La industria manufacturera argentina se encuentra en una encrucijada. Un reciente estudio realizado en conjunto por Accenture y la Unión Industrial Argentina (UIA) pinta un panorama preocupante: el país está rezagado en la adopción de la Inteligencia Artificial (IA), una tecnología que se perfila como el motor de la competitividad en el futuro. Menos del 30% de las empresas industriales argentinas utilizan IA para tareas cruciales como el soporte en la toma de decisiones, la aceleración de los procesos de Investigación y Desarrollo (I+D+i) o la implementación de automatización inteligente. Esta cifra, alarmantemente baja, contrasta con la creciente inversión en IA a nivel global y pone en riesgo la capacidad de la industria argentina para competir en un mercado cada vez más sofisticado.
El estudio revela que la principal barrera para la adopción de la IA no es la falta de recursos financieros, sino la falta de conocimiento y una visión clara sobre las oportunidades que ofrece esta tecnología. Las empresas argentinas, en su mayoría, siguen enfocadas en la reducción de costos como principal estrategia, en lugar de ver la IA como un impulsor de la competitividad y la innovación. Esta mentalidad, según el informe, debe transformarse urgentemente.
La investigación de Accenture y la UIA se alinea con los hallazgos de una reciente investigación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral, que reveló que tres de cada diez empresas argentinas todavía planifican sus operaciones con hojas de cálculo Excel, y menos del 5% ha alcanzado un nivel de “madurez digital” significativo. A pesar de que la mayoría de las empresas se autoperciben como eficientes, el estudio de la Austral demuestra que solo una pequeña fracción ha logrado un desarrollo digital real y consolidado.
El estudio de Accenture plantea una pregunta fundamental: ¿cómo serán las fábricas más competitivas en 2040? La respuesta, según el informe, no se basará únicamente en la eficiencia de costos y la calidad, sino en la flexibilidad, la sostenibilidad y, sobre todo, la inteligencia. Estos atributos están intrínsecamente ligados a la “hiperautomatización”, un concepto que implica la integración fluida de robótica, gemelos digitales y supervisión humana en un ecosistema de producción inteligente y altamente automatizado.
Para 2040, las fábricas que hayan adoptado la hiperautomatización serán radicalmente diferentes a las actuales. Serán fábricas auto-optimizadas, impulsadas por IA, capaces de anticipar disrupciones, adaptarse dinámicamente a los cambios del mercado y optimizar la producción en tiempo real, con un nivel de autonomía casi total. Esta transformación no solo implica la implementación de nuevas tecnologías, sino también un cambio cultural y organizacional profundo.
El estudio estima que el 34% de las horas de trabajo en la industria local son susceptibles de ser transformadas y potenciadas por la IA. Esta proporción aumenta hasta el 38% si se consideran los potenciales cambios en las cadenas de valor. Esto significa que la IA no solo automatizará tareas repetitivas, sino que también liberará a los trabajadores para que se enfoquen en actividades de mayor valor agregado, como la supervisión de procesos, la optimización, la resolución de problemas y la toma de decisiones estratégicas.
Sin embargo, para que esta transición sea exitosa, es fundamental abordar la escasez de talento especializado en IA. Según el estudio, casi la mitad de las empresas industriales que han buscado personal con habilidades en IA han tenido dificultades para encontrar candidatos calificados. Esto subraya la necesidad urgente de invertir en programas de capacitación y desarrollo continuo para formar a la próxima generación de profesionales de la IA.
El estudio identifica cuatro aspectos clave que impulsan la transformación hacia la hiperautomatización: talento, automatización, optimización a través de la IA y digitalización. En cuanto a la automatización, el 63% de los gerentes de planta está priorizando esta área en el mediano plazo, buscando mejorar la eficiencia y reducir los costos. Sin embargo, solo el 38% está apuntando a la fábrica hiperautomatizada, lo que indica que aún existe una brecha significativa entre la visión y la realidad.
La optimización a través de la IA también es un área clave, con el 62% de los gerentes de planta considerándola un habilitador para todos los aspectos de las operaciones fabriles. Sin embargo, a corto plazo, la mayoría se está enfocando en procesos de mantenimiento, reparación y overhaul (MRO), la optimización logística y las eficiencias productivas. Para lograr una transformación más profunda, es necesario acelerar el uso de la IA generativa y abordar los problemas de calidad y consistencia de los datos.
Finalmente, la digitalización es la base de la fábrica hiperautomatizada. Sin embargo, el estudio revela que la mayoría de los gerentes de planta se están enfocando en medidas básicas de digitalización, como la ciberseguridad, la implementación de sistemas de ejecución de manufactura (MES) y las plataformas en la nube. Es preocupante que capacidades críticas como los gemelos digitales, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y la computación en el borde no sean prioridades clave para casi la mitad de los gerentes de planta.
En conclusión, la industria argentina se enfrenta a un desafío crucial: adoptar la IA y la hiperautomatización para asegurar su competitividad en el futuro. La elección es clara: diseñar el futuro o adaptarse a él. La inacción no es una opción.